Smirnov - Kolmogorov

Esta es otra prueba de bondad y ajuste. Surgió en 1939.

Kolmogorov y Smirnov supusieron que la distribución de probabilidad que se encontraba a prueba era continua y que se conocia la media y la varianza de la población.

La prueba se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.

Desarrollo de la prueba.

            1.- Se desarrolla la distribución acomulativa de la distribución teórica y la de los datos empíricos.

            2.- Se comparan y se selecciona aquel intervalo de clase que tenga mayor desviación absoluta entre las desviaciones teóricas y observadas.

            3.- Se compara la desviación con los valores críticos de la tabla de Kolmogorov – Smirnov

si la desviación observada es menor que la desviación crítica tabulada se acepta la Ho; es decir que los datos observados no presentan ninguna diferencia significativa, con los que proporciona la distribución teórica, con ciertos parámetros.